مقدمه‌ای بر شبکه‌های انتشار (Diffusion Models)

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر شگفت‌انگیزی خلق کند؟ یکی از قدرتمندترین تکنیک‌های این حوزه، مدل‌های انتشار (Diffusion Models) هستند. تصور کنید یک عکس با جزئیات دارید. حالا به تدریج نویز به آن اضافه می‌کنیم، نویز به صورت تصادفی به تصویر اضافه می‌شود و تصویر به مرور زمان محو و غیرقابل تشخیص می‌شود. در نهایت، تصویر به یک حجم کامل از نویز تبدیل می‌شود.

مدل‌های انتشار دقیقاً این کار را انجام می‌دهند، اما به صورت معکوس! آنها با شروع از نویز تصادفی، به تدریج و گام به گام نویز را از آن حذف می‌کنند تا یک تصویر واقعی و باکیفیت ایجاد کنند.

این فرآیند شبیه به انتشار در ترمودینامیک است، جایی که یک ماده (مثل جوهر) در یک مایع (مثل آب) پخش می‌شود تا یک ترکیب یکنواخت ایجاد کند. مدل‌های انتشار نیز به همین ترتیب، نویز را به تدریج از یک تصویر تصادفی خارج می‌کنند تا تصویر مورد نظر را به دست آورند.

مدل‌های انتشار به دلیل توانایی‌شان در تولید تصاویر بسیار واقعی و با جزئیات، به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در حوزه تولید تصویر با هوش مصنوعی هستند. از تولید تصاویر هنری گرفته تا ویرایش و بهبود تصاویر موجود، مدل‌های انتشار پتانسیل بسیار زیادی دارند.